UNIVERSITAS BINA DARMA - ILMU KOMPUTER - TEKNIK INFORMATIKA - ADVANCED DATABASE - TUGAS 2

dosen, bina darma UNIVERSITAS BINA DARMA - ILMU KOMPUTER - TEKNIK INFORMATIKA - ADVANCED DATABASE - TUGAS 2. UNIVERSITAS BINA DARMA.

[img]
Preview
Text
TUGAS2.pdf

Download (250kB) | Preview
Official URL: https://www.binadarma.ac.id

Abstract

QUIZ 01 1. Pernyataan yang benar mengenai data mining berikut ini adalah : a) Data mining merupakan proses iterative dan interaktif untuk menemukan pola atau model yang sahih, baru, bermanfaat dan dapat dimengerti dalam suatu database yang sangat besar (massive databases) b) Data mining is the nontrivial extraction of implicit, previously unknown and potentially useful information from data c) Data mining is the search for relationships and global patterns that exist in small databases but are ‘hidden’ among the vast amount of data, such as a relationship between patient data and their medical diagnosis d) Jawaban a dan b benar 2. Manakah yang benar mengenai teknik searching : a) Searching adalah salah satu teknik database yang dilakukan untuk memeriksa serangkaian item yang memiliki sifat-sifat yang inginkan b) Tindakan untuk menemukan satu item tertentu baik yang diketahui keberadaannya maupun tidak c) Memasukkan kata dalam suatu program komputer untuk memperbaiki informasi yang ada dalam database d) Semua jawaban benar 3. Kapankah waktu yang tepat untuk melakukan data reduction : a) pada saat grouping dan summing data-data yang masih dalam jumlah besar b) pada saat data preprocessing pada rangkaian proses KDD (Knowledge Discovery Databases) c) Pada saat memasukkan data dalam suatu program komputer d) Pada saat indexing 4. OLAP dapat digunakan untuk membuat rangkuman dari …. yang berbeda, rangkuman baru dan mendapatkan respon secara online. a) Triple dimensi data b) Satu dimensi data c) Multidimensi data d) Query data 5. Berikut ini adalah karakteristik-karakteristik penting dari tool data mining, kecuali : a) data preparation facilities b) selection of data mining operation (algorithms) c) product scalability and performance d) facilities for implementation of result 6. Salah satu karakteristik data warehouse adalah time-variant, yaitu : a) Data tidak dapat diperbaharui atau diubah tetapi hanya dapat di tambah dan dilihat b) Data yang disusun menurut subjek berisi hanya informasi yang penting bagi pemrosesan decision support c) Penyimpanan data selama 5-10 tahun atau lebih, data dapat digunakan untuk perbandingan atau perkiraan d) Data terletak pada berbagai aplikasi yang terpisah 7. Pada tahap data preprocessing terdapat beberapa alat dan metode yang berbeda yang digunakan untuk preprocessing antara lain sampling yaitu : a) Menyeleksi subset representatif dari populasi data yang besar b) Menghilangkan noise dari data c) Memanipulasi data mentah untuk menghasilkan input tunggal d) Semua jawaban benar 8. Pola informasi yang dihasilkan dari proses data mining perlu ditampilkan dalam bentuk yang mudah di mengerti oleh pihak yang berkepentingan. Hal tersebut dilakukan pada tahap a) Interpretation b) evaluation c) jawaban a dan b benar d) jawaban a dan b salah 9. Proses enrichment yaitu proses ‘memperkaya’ data yang sudah ada dengan : a) data / informasi lain yang agak relevan b) data / informasi lain yang diperlukan untuk KDD seperti data atau informasi eksternal c) jawaban a dan b benar d) jawaban a dan b salah 10. Kebutuhan akan data mining dikarenakan : a) ketersediaan data yang melimpah, kebutuhan akan informasi sebagai pendukung pengambilan keputusan untuk membuat solusi bisnis b) informasi sebagai asset perusahaan yang penting c) ketersediaan teknologi informasi dalam skala yang terjangkau d) semua jawaban benar

Item Type: Other
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Mr Edi Surya Negara
Date Deposited: 15 Feb 2022 03:23
Last Modified: 15 Feb 2022 03:23
URI: http://eprints.binadarma.ac.id/id/eprint/8818

Actions (login required)

View Item View Item