Arieo, Saputra (2013) Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Permintaan Pasar Pada Basis data Penjualan Produk Makanan Di PT. Indofood Sukses Makmur Menggunakan Metode Clustering. Other thesis, UNIVERSITAS BINA DARMA.
![[img]](http://eprints.binadarma.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
BAB 1 Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Permintaan Pasar Pada Basis data Penjualan Produk Makanan Di PT. Indofood Sukses Makmur Menggunakan Metode Clustering.doc Download (69kB) |
|
Text
BAB 2 Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Permintaan Pasar Pada Basis data Penjualan Produk Makanan Di PT. Indofood Sukses Makmur Menggunakan Metode Clustering.doc Download (69kB) |
|
Text
DAFTAR ISI Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Permintaan Pasar Pada Basis data Penjualan Produk Makanan Di PT. Indofood Sukses Makmur Menggunakan Metode Clustering.rtf Download (97kB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Permintaan Pasar Pada Basis data Penjualan Produk Makanan Di PT. Indofood Sukses Makmur Menggunakan Metode Clustering.doc Download (31kB) |
Official URL: http://eprints.binadarma.ac.id
Abstract
Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Permintaan Pasar Pada Basis data Penjualan Produk Makanan Di PT. Indofood Sukses Makmur Menggunakan Metode Clustering
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Indofood, Sukses, Makmur, Metode , Clustering |
| Subjects: | A General Works > AC Collections. Series. Collected works A General Works > AI Indexes (General) A General Works > AS Academies and learned societies (General) A General Works > AZ History of Scholarship The Humanities Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
| Depositing User: | Tuan Suryayusra Booter Junior |
| Date Deposited: | 21 Jan 2014 06:15 |
| Last Modified: | 21 Jan 2014 06:15 |
| URI: | http://eprints.binadarma.ac.id/id/eprint/338 |
Actions (login required)
 |
View Item |
