SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS POTENSI SUMBER DAYA ALAM KELISTRIKAN DI SUMATERA SELATAN

Suzi Oktavia Kunang, Suzi and Ilman Zuhriyadi, Ilman (2016) SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS POTENSI SUMBER DAYA ALAM KELISTRIKAN DI SUMATERA SELATAN. In: Seminar Nasional AVOER-8, 19-20 oktober 2016, Hotel Emilia, Palembang , Sumatera Selatan,Indonesia.

[img]
Preview
Text
proseding Avoer-8 dan sertifikat suzi.pdf

Download (4MB) | Preview
Official URL: website:avoer.ft.unsri.ac.id

Abstract

ABSTRAK Sistem informasi geografis memiliki manfaat yang besar dan mempermudah proses pengelolaan data, khususnya data spasial dan atribut dalam bentuk digital, yang telah diolah dan tersimpan untuk menjadi atribut suatu lokasi atau obyek. Sistem ini merelasikan data spasial lokasi geografis dengan data non spasial, sehingga dapat digunakan dengan optimal dalam proses analisis informasi dengan menggunakan berbagai metode, sebagai contoh analisis terhadap potensi sumber daya alam dan energi suatu wilayah. Pemetaan secara geografis potensi sumber daya alam dirancang berfungsi sebagai peta sumber energi kelistrikan dan data potensi sumber daya alam yang akurat yang dapat diperoleh, disimpan, serta dianalisis. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Informasi Geografis potensi sumber daya energi kelistrikan di Sumatera Selatan menggunakan ArcGIS 10.2, dan mengembangkan sistem informasi geografis potensi energi kelistrikan yang dapat digunakan dalam analisis energi kelistrikan dan perencanaan operasional sistem kelistrikan di Sumatera Selatan. Melalui penelitian ini diharapkan nantinya dapat menggambarkan dan menjelaskan ketersediaan sumber daya energi dan kebutuhan energi dibidang kelistrikan di Sumatera Selatan dengan lebih menarik dan akurat serta meningkatkan kualitas perencanaan dan operasional sistem energi kelistrikan utamanya dalam proses pemutakhiran dan pemeliharaan data. Kata Kunci : Sistem Informasi Geografis, Energi Kelistrikan, ArcGIS 10.2

Item Type: Conference or Workshop Item (Paper)
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Mrs Suzi Oktavia
Date Deposited: 05 Nov 2016 06:57
Last Modified: 05 Nov 2016 06:57
URI: http://eprints.binadarma.ac.id/id/eprint/3079

Actions (login required)

View Item View Item