Perangkat Lunak Identifikasi dan Koreksi Kesalahan Berbahasa Indonesia Pada Karya Ilmiah

UNIVERSITAS BINA DARMA, UNIVERSITAS BINA DARMA (2022) Perangkat Lunak Identifikasi dan Koreksi Kesalahan Berbahasa Indonesia Pada Karya Ilmiah. Perangkat Lunak Identifikasi dan Koreksi Kesalahan Berbahasa Indonesia Pada Karya Ilmiah.

[img]
Preview
Text
11. SEMNASTIK2016 011 065-070 40IT-UBD ArianaSaputraAndrianiSuheryatmono [Software, Koreksi Berbahasa, Karya Ilmiah].pdf

Download (388kB) | Preview
Official URL: https://www.binadarma.ac.id

Abstract

Penelitian ini berjudul Perangkat Lunak Identifikasi dan Koreksi Kesalahan Berbahasa Indonesia pada Karya Ilmiah.Tujuan jangka panjang penelitian ini menghasilkan perangkat lunak yang dapat mendeteksi dan mengoreksi kesalahan berbahasa pada saat menulis karya ilmiah berbahasa Indonesia. Perangkat lunak yang dihasilkan ini, berupa pendeteksian, opsi perbaikan, dan sekaligus koreksi kesalahan ejaan yang disempurnakan (EyD). Target khusus dari penelitian adalah sebagai berikut. Pertama, agar penulisan karya ilmiah dapat mengikuti kaidah penulisan bahasa Indonesia yang baik dan benar. Kedua, perangkat lunak ini juga sekaligus menjadi sumber belajar bahasa Indonesia pada saat menulis karya ilmiah karena perangkat lunak mampu memberikan petunjuk bagaimana memperbaiki kesalahan berbahasa dengan memberikan opsi-opsi perbaikan. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode waterfall yang digunakan sebagai dasar merancang perangkat lunak yang akan dikembangkan untuk mendeteksi kesalahan-kesalahan berbahasa. Untuk pendeteksian kata imbuhan menggunakan algoritma Nazief dan Andriani, sedangkan mencari opsi kesalahan kata menggunakan algoritma Levenshtein distance. Perangkat lunak ini dirancang untuk dapat mengidentifikasi, mengoreksi dan sekaligus memperbaiki semua kesalahan berbahasa pada saat menulis karya ilmiah khususnya ejaan bahasa Indonesia. Capaian penelitian ini adalah terciptanya perangkat lunak yang dapat mendeteksi sekaligus mengoreksi kesalahan ejaan yang disempurnakan (EyD)

Item Type: Article
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Law, Arts and Social Sciences > School of Education
Depositing User: Mr Edi Surya Negara
Date Deposited: 05 Jul 2022 04:29
Last Modified: 05 Jul 2022 04:29
URI: http://eprints.binadarma.ac.id/id/eprint/16976

Actions (login required)

View Item View Item