I Gede, Arnatha (2022) Tinjauan Literatur Tentang Kecerdasan Buatan Sebagai Pendekatan Dalam Pengendalian Sistem Lalu Lintas. Universitas Bina Darma.
|
Text
I Gede Arnatha UAS Metodologi Penelitian(1).pdf Download (600kB) | Preview |
Abstract
Dalam upaya memberikan solusi dari permasalahan lalu lintas di perkotaan, beberapa metode seperti fuzzy logic, Q-learning, neural network, internet of things, dan genetic algorithm banyak diterapkan dalam menjawab hal tersebut. Selain itu, pendekatan-pendekatan tersebut menekankan pada fungsi optimasi yang akan menghasilkan suatu desain kontrol sinyal lalu lintas yang dapat mengoptimalkan jumlah kendaraan pada suatu sistem tersebut yang berimplikasi terhadap penurunan waktu tunggu dan volume jumlah kendaraan pada kondisi tunggu. Dampak selanjutnya dari hal tersebut adalah kemungkinan tercapainya penurunan tingkat kebisingan dan polusi yang disebabkan oleh kendaraan bermotor. Berdasarkan hal-hal tersebut, sejumlah metode yang sudah disebutkan di awal dapat dikategorikan sebagai salah satu pendekatan dalam menyusun suatu rancangan maupun desain yang berorientasi pada lingkungan binaan dan sejalan dengan tujuan pembangunan berkelanjutan. Studi ini merupakan pendekatan untuk mengulas mekanisme-mekanisme yang dapat dikembangkan secara kecerdasan buatan dalam sistem lalu lintas sehingga dapat beradaptasi secara real time untuk menyesuaikan dengan kondisi yang ada disekitarnya.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | A General Works > AI Indexes (General) |
| Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
| Depositing User: | Mr Edi Surya Negara |
| Date Deposited: | 25 Jun 2022 16:19 |
| Last Modified: | 25 Jun 2022 16:19 |
| URI: | http://eprints.binadarma.ac.id/id/eprint/15962 |
Actions (login required)
 |
View Item |
