UNIVERSITAS BINA DARMA, UNIVERSITAS BINA DARMA (2022) Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritme Naive Bayes Classifier dan C4.5 untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa. Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritme Naive Bayes Classifier dan C4.5 untuk Memprediksi Kelulusan Mahasisw.
|
Text
b246d1fc0fbe7a63900e457c17d1c36acf55.pdf Download (580kB) | Preview |
Abstract
Ketidakmampuan mahasiswa untuk menyelesaikan studi tepat waktu dialami oleh sebagian besar Lembaga Pendidikan Tinggi. STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau adalah salah satu perguruan tinggi yang mengalami hal tersebut. Dalam banyak kasus para mahasiswa menyelesaikan studi mereka lebih lama dari rentang waktu yang diharapkan. Dari 162 mahasiswa program studi Sistem Informasi tahun angkatan 2013 dan 2014 terdapat 117 mahasiswa yang menyelesakan studinya tepat waktu, sedangkan 45 mahasiswa terlambat. Akibatnya hal tersebut dapat menghambat mahasiswa baru untuk bergabung dengan lembaga karena kapasitas mahasiswa yang terbatas. Penelitian ini menggunakan teknik data mining dalam memprediksi status kelulusan mahasiswa. Pertama, preprocessing digunakan untuk mendapatkan dataset yang berkualitas. Kedua, data diproses untuk mendapatkan serangkaian prediksi. Pada langkah ini, dua Algoritme data mining diterapkan - Algoritme Naive Bayes Classifier dan Algoritme C4.5 dengan tujuan untuk mengetahui kinerja dari kedua algoritme dengan tingkat akurasi yang lebih besar akan direkomendasikan untuk menyelesaikan masalah prediksi kelulusan mahasiswa pada STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau. Ketiga, hasilnya kemudian divalidasi menggunakan teknik K-Fold Cross Validation. Terakhir, Coffusion Matrix digunakan untuk memvalidasi nilai akurasi hasil prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Algoritme C4.5 dapat digunakan untuk memprediksi status kelulusan mahasiswa dengan tingkat akurasi 79,08%
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | H Social Sciences > H Social Sciences (General) |
| Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences |
| Depositing User: | Mr Edi Surya Negara |
| Date Deposited: | 24 Jun 2022 15:25 |
| Last Modified: | 24 Jun 2022 15:25 |
| URI: | http://eprints.binadarma.ac.id/id/eprint/15614 |
Actions (login required)
 |
View Item |
