Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Tingkat Kelulusan Siswa Sekolah Dasar Negeri 8 Merapi Barat Menggunakan metode Decision Tree

UNIVERSITAS BINA DARMA, UNIVERSITAS BINA DARMA (2022) Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Tingkat Kelulusan Siswa Sekolah Dasar Negeri 8 Merapi Barat Menggunakan metode Decision Tree. Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Tingkat Kelulusan Siswa Sekolah Dasar Negeri 8 Merapi Barat Menggunakan metode Decision Tree.

[img] Text
SHM 201603-SRI AGUSTINA.docx

Download (87kB)
Official URL: https://www.binadarma.ac.id

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk memprediksi tingkat kelulusan siswa sekolah dasar Negeri 8 Merapi Barat dengan menggunakan metode decision tree. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data siswa dengan menggunakan kriteria nilai ujian harian, nilai ujian tengah semester, nilai ujian akhir semester dan nilai ujian nasional. Data akan dikelola menggunakan tool WEKA untuk mempermudah memprediksi tingkat kelulusan siswa. Penerapan data mining digunakan untuk memprediksi tingkat kelulusan dengan menggunakan metode decision tree dan algoritma C45 sebagai pendukung sekaligus perbandingan untuk mengetahui informasi tinggi rendahnya siswa sekolah dasar negeri 8 merapi barat yang lulus berdasarkan kedua metode tersebut.

Item Type: Article
Subjects: L Education > L Education (General)
Divisions: Faculty of Law, Arts and Social Sciences > School of Education
Depositing User: Mr Edi Surya Negara
Date Deposited: 19 Jun 2022 12:34
Last Modified: 19 Jun 2022 12:34
URI: http://eprints.binadarma.ac.id/id/eprint/12516

Actions (login required)

View Item View Item