UNIVERSITAS BINA DARMA, UNIVERSITAS BINA DARMA (2022) PERBANDINGAN ALGORITMA ECLAT DAN FP-GROWTH PADA PENJUALAN BARANG (STUDI KASUS: MINIMARKET 212 MART VETERAN UTAMA). PERBANDINGAN ALGORITMA ECLAT DAN FP-GROWTH PADA PENJUALAN BARANG (STUDI KASUS: MINIMARKET 212 MART VETERAN UTAMA).
|
Text
perbandingan algo eclav.pdf Download (703kB) | Preview |
Abstract
Abstrak - 212 Mart Veteran Utama adalah minimarket berbasis syariah yang didirikan untuk memajukan perekonomian umat. Dalamkegiatan sehari-hari 212 marttelah menggunakan teknologi yaituPOS(Point Of Sale) untuk kegiatantransaksipenjualan. Darisetiap pembelianproduk data akantersimpankedalamdatabase transaksi, data ini digunakan untuk melihat laporan penjulan maupun pendapatan. Oleh karena itu, penulis berinisiatif untuk melakukan penelitian mengenai data transaksi penjualan yaitu dengan memanfaatkan data mining menggunakan metode association rule untuk melihat pola pembelian konsumen. Selain itu penulis melakukan perbandingan dari kedua algoritma yang digunakan yaitu algoritma ECLAT dan FP-Growth. Dalam hal ini, penulis mentapkan nilai minimum support adalah 0.001 dan untuk pengujian pertama dengan nilai minimum confidence 0.8 dan pengujian kedua dengan minimum confidence 1.0. Untuk melihat hasil perbandingan darikedua algoritma yaitu dengan melihat hasilrule yang terbentuk dan waktu eksekusi untuk menemukan frequent itemset. Dari hasil penelitian ini diharapkan bisa menjadi referensi perusahan dalam menentukan jumlah stok barang dan dalam penyusunan produk sesuai jenis produk serta dapat mengetahui algoritmamana yang lebihefektifdigunakandalammetode associationrule. KataKunci:212mart veteran utama, datamining, associationrule, ECLAT,FP-Growth
Item Type: | Article |
---|---|
Subjects: | L Education > L Education (General) |
Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Mathematics |
Depositing User: | Mr Edi Surya Negara |
Date Deposited: | 16 Jun 2022 01:24 |
Last Modified: | 16 Jun 2022 01:24 |
URI: | http://eprints.binadarma.ac.id/id/eprint/11021 |
Actions (login required)
View Item |