Penerapan Algoritma Apriori Terhadap Analisis Data Persediaan Dan Transaksi Penjualan Obat Pada Apotik Buana Palembang

Kurniawan, Kurniawan (2022) Penerapan Algoritma Apriori Terhadap Analisis Data Persediaan Dan Transaksi Penjualan Obat Pada Apotik Buana Palembang. Penerapan Algoritma Apriori Terhadap Analisis Data Persediaan Dan Transaksi Penjualan Obat Pada Apotik Buana Palembang.

Text Paper Denny Triantoro 12142283P.docx Download (123kB)

Abstract

Seringnya pemesanan obat yang diinginkan konsumen tidak ada atau habis karena apotik tidak mengamati transaksi yang ada. Hal ini tentu sangat mengecewakan konsumen yang hendak membeli obat, karena persediaan obatnya tidak terkontrol dengan baik. Agar tidak mengalami keterlambatan dalam pengadaan obat dan untuk mengantisipasi persediaan obat yang berlebihan maka Apotik Buana perlu menentukan strategi untuk mempermudah dalam persediaan obat. Algoritma apriori adalah jenis aturan asosiasi pada data mining. Dengan menggunakan metodologi dasar analisis asosiasi makan di tentukanlah minimum support sebesar 10% dan minimum confidence sebesar 20%, dan berdasarkan hasil pengujian menggunakan tools Weka, maka hasil dari penelitian ini adalah ditemukanya pola kombinasi yang bejumlah 2 rules yang diketahui bahwa terdapat 3 jenis obat yang paling laris pada transaksi penjualan berdasarka 100 data transaksi dari 35 jenis obat pada Apotik Buana Palembang yaitu Asam Mefenamat 250mg, Amoxicillin 500mg, dan Cataflam 50mg. Maka jumlah persediaan Asam Mefenamat 250mg, Amoxicillin 500mg, dan Cataflam 50mg harus sama atau seimbang.

Item Type:	Article
Subjects:	L Education > L Education (General)
Divisions:	Faculty of Law, Arts and Social Sciences > School of Education
Depositing User:	Mr Edi Surya Negara
Date Deposited:	25 Jun 2022 03:39
Last Modified:	25 Jun 2022 03:39
URI:	http://eprints.binadarma.ac.id/id/eprint/15814

Actions (login required)

View Item