Perangkat Lunak Identifikasi dan Koreksi Kesalahan Berbahasa Indonesia Pada Karya Ilmiah

Hadi, Syaputra and Sunda, Ariana and Margareta, Margareta (2016) Perangkat Lunak Identifikasi dan Koreksi Kesalahan Berbahasa Indonesia Pada Karya Ilmiah. Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi (SEMNASTIK 2016), 8 (65). pp. 65-70. ISSN 978-979-3877-32-7

[img] Text
jurnal semnastik.pdf

Download (385kB)
Official URL: http://binadarma.ac.id

Abstract

Abstract. Penelitian ini berjudul Perangkat Lunak Identifikasi dan Koreksi Kesalahan Berbahasa Indonesia pada Karya Ilmiah.Tujuan jangka panjang penelitian ini menghasilkan perangkat lunak yang dapat mendeteksi dan mengoreksi kesalahan berbahasa pada saat menulis karya ilmiah berbahasa Indonesia. Perangkat lunak yang dihasilkan ini, berupa pendeteksian, opsi perbaikan, dan sekaligus koreksi kesalahan ejaan yang disempurnakan (EyD). Target khusus dari penelitian adalah sebagai berikut. Pertama, agar penulisan karya ilmiah dapat mengikuti kaidah penulisan bahasa Indonesia yang baik dan benar. Kedua, perangkat lunak ini juga sekaligus menjadi sumber belajar bahasa Indonesia pada saat menulis karya ilmiah karena perangkat lunak mampu memberikan petunjuk bagaimana memperbaiki kesalahan berbahasa dengan memberikan opsi-opsi perbaikan. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode waterfall yang digunakan sebagai dasar merancang perangkat lunak yang akan dikembangkan untuk mendeteksi kesalahan-kesalahan berbahasa. Untuk pendeteksian kata imbuhan menggunakan algoritma Nazief dan Andriani, sedangkan mencari opsi kesalahan kata menggunakan algoritma Levenshtein distance. Perangkat lunak ini dirancang untuk dapat mengidentifikasi, mengoreksi dan sekaligus memperbaiki semua kesalahan berbahasa pada saat menulis karya ilmiah khususnya ejaan bahasa Indonesia. Capaian penelitian ini adalah terciptanya perangkat lunak yang dapat mendeteksi sekaligus mengoreksi kesalahan ejaan yang disempurnakan (EyD)

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Perangkat Lunak, karya ilmiah
Subjects: Z Bibliography. Library Science. Information Resources > Z665 Library Science. Information Science
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Mr Hadi Syaputra
Date Deposited: 15 Dec 2018 11:16
Last Modified: 15 Dec 2018 11:16
URI: http://eprints.binadarma.ac.id/id/eprint/3895

Actions (login required)

View Item View Item