Putri Ramayanti, Putri Ramayanti and Tata Sutabri, Tata Sutabri (2023) PERBANDINGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN SVM UNTUK ANALISIS PENYALAHGUNAAN KEJAHATAN CARDING. JURNAL INFORMATIKA TEKNOLOGI DAN SAINS (JINTEKS), 5 (1). pp. 18-24. ISSN 2686-3359
|
Text
2231-Article Text-6791-2-10-20230205.pdf Download (478kB) | Preview |
Abstract
Cardingmerupakan salah satu wujud aksi kejahatan siber( cybercrime) yang berkaitan dengan dunia perbankan ialah kartu kredit.Kejahatan tersebut merupakanmetode pencurian no kartu kredit dari web sah ataupun spammerserta memakainya demi keuntungan pribadi.Permasalahan penipuan ini susah diidentifikasi sehingga yang sering dirasakan oleh korban cardingmerupakan kemunculan rasa ragu yang terus menerus dikala hendak memakai sistem belanja kartu kredit. Berdasarkan permasalahan ini, maka peneliti ingin dapat menganalisa kejahatan cardingtersebut menggunakan dua algoritma machine learning yaitu Naïve Bayes dan Support vector machinesehingga dapat membantu mendeteteksi kejahatan carding.Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwasanya penyalahgunaan kejahatan cardingdapat di prediksi secara akurat baik itu menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan Support vector machine. Akan tetapi AlgoritmaSupport Machine lebih akurat daripada Naïve Bayes. Algoritma Support Machine mendapatkan skor 99% lebih tinggi 1% daripada Naïve Bayes. Hal ini dikarenakan Pengklasifikasi Support vector machinemenawarkan akurasi tinggi dan bekerja dengan baik
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | L Education > L Education (General) Q Science > Q Science (General) T Technology > T Technology (General) |
| Depositing User: | Dr. Tata Sutabri |
| Date Deposited: | 30 Mar 2023 00:39 |
| Last Modified: | 30 Mar 2023 00:39 |
| URI: | http://eprints.binadarma.ac.id/id/eprint/17419 |
Actions (login required)
 |
View Item |
