PENGENALAN KARAKTER PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN MODEL JARINGAN SYARAF TIRUAN

UNIVERSITAS BINA DARMA, UNIVERSITAS BINA DARMA (2022) PENGENALAN KARAKTER PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN MODEL JARINGAN SYARAF TIRUAN. PENGENALAN KARAKTER PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN MODEL JARINGAN SYARAF TIRUAN.

Text BD0011_TjutAwaliyah_UNPakuanBogor_PengenalanKarakterPadaCitraDigitalMenggunakanModelJaringanSyarafTiruan_REVIEWED (TI) Fix.docx Download (246kB)

Abstract

. Berbagai sumber informasi tulisan masih banyak yang belum tersedia dalam bentuk elektronik, diperlukan proses pemasukan data dari hardcopy ke softcopy untuk kebutuhan pengolahan lebih lanjut ke komputer. Untuk itu akan dikembangkan suatu sistem pengenalan karakter secara otomatis yang dilakukan pada citra digital berupa image dari hasil scan.Secara umum sistem pengenalan karakter ini akan dibagi atas 3 modul meliputi : modul image preprocessing, modul pelatihan (training) dan pengenalan (recognize). Pada tahap image processing meliputi image preprocessing, proses grayscale, thresholding, segmentasi, normalisasi karakter dan ekstrasi ciri. Pada modul pelatihan dan pengenalan menggunakan algoritma jaringan saraf tiruan Hopfield. Pengujian yang akan dilakukan meliputi : huruf A-Z, a-z, angka 0-9 dan tanda baca.Aplikasi ini telah melalui tahap proses validasi dan verifikasi. Uji coba pelatihan yang dilakukan denganmenggunakan image yang berurutan dengan99 karakter. Adapun persentase akurasi hasil pengenalan tiap karakter untuk ukuran yang sama dengan yang dilatihkan sampai 88,90% dan rata-rata akurasi hasil pengenalan untuk 4 ukuran karakter dan dengan font yang berbeda dengan yang dilatihkan adalah 76,01%.

Item Type:	Article
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Mr Edi Surya Negara
Date Deposited:	05 Jul 2022 04:34
Last Modified:	05 Jul 2022 04:34
URI:	http://eprints.binadarma.ac.id/id/eprint/17096

Actions (login required)

View Item