PENERAPAN DATA MINING DALAM PENGELOMPOKAN JUMLAH PENUMPANG TRANS MUSI DI KOTA PALEMBANG MENGGUNAKAN METODE K-MEANS

UNIVERSITAS BINA DARMA, UNIVERSITAS BINA DARMA (2022) PENERAPAN DATA MINING DALAM PENGELOMPOKAN JUMLAH PENUMPANG TRANS MUSI DI KOTA PALEMBANG MENGGUNAKAN METODE K-MEANS. PENERAPAN DATA MINING DALAM PENGELOMPOKAN JUMLAH PENUMPANG TRANS MUSI DI KOTA PALEMBANG MENGGUNAKAN METODE K-MEANS.

[img]
Preview
Text
Bina Darma Conference 2021 Maria Ulfa 4.pdf

Download (625kB) | Preview
Official URL: https://www.binadarma.ac.id

Abstract

Pertumbuhan penduduk disuatu wilayah Palembang akan berbanding lurus dengan kebutuhan sarana transportasi. Transportasi massal yang satu ini menjadi favorit masyarakat Palembang yaitu bus Trans Musi. Bus berjenis Bus Rapid Transit (BRT) ini dikelola oleh PT Sarana Pembangunan Palembang Jaya yang merupakan Badan Usaha Milik Daerah (BUMD) Kota Palembang. Dalam operasionalnya bus Trans Musi menghubungkan sarana transportasi lainnya antara lain bandara, stasiun kereta api, terminal bus. Permsalahan yang terjadi pada bus trans musi ialah ketidaktahuan dalam menentukan jumlah penumpang pada waktu tertentu pada saat ingin menggunakan trans musi hal ini dikarenakan oleh setiap waktu ke waktu terjadi peningkatan jumlah penumpang. Dengan menfaatkan data dari PT. Sarana Pembangunan Palembang jaya (SP2J), dengan menentukan jumlah penumpang trans musi, maka dalam penelitian ini dilakukan pengelompokkan jumlah pernumpang berdasarkan jalur bus dan halter dengan metode K-Means. Hasil dari penggolahan data mining ini adalah dapat membantu perusahaan dalam meningkatkan koridor bus trans musi disaat penumpukan penumpang.

Item Type: Article
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User: Mr Edi Surya Negara
Date Deposited: 25 Jun 2022 03:41
Last Modified: 25 Jun 2022 03:41
URI: http://eprints.binadarma.ac.id/id/eprint/15876

Actions (login required)

View Item View Item