PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENGETAHUI TINGKAT PRODUKSI PERKEBUNAN KELAPA SAWIT DENGAN METODE CLUSTERING PADA PT BAILANGU CAPITAL INVESTMENT

UNIVERSITAS BINA DARMA, UNIVERSITAS BINA DARMA (2022) PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENGETAHUI TINGKAT PRODUKSI PERKEBUNAN KELAPA SAWIT DENGAN METODE CLUSTERING PADA PT BAILANGU CAPITAL INVESTMENT. PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENGETAHUI TINGKAT PRODUKSI PERKEBUNAN KELAPA SAWIT DENGAN METODE CLUSTERING PADA PT BAILANGU CAPITAL INVESTMENT.

[img]
Preview
Text
paper hervanus.pdf

Download (266kB) | Preview
Official URL: https://www.binadarma.ac.id

Abstract

BailanguKapitalInvesmentmerupakansalahsatuperusahaanmilikswasta yang bergerakdalambidangperkebunankelapasawit. Perusahaan saatinimemilikilahanperkebunan yang cukupluasdimanadalampengelolaanoperasionalperkebunanmemerlukanp enanganan yang serius.Permasalahannyaadalahjumlahlahan yang luasdenganperbedaanumurtanamandan proses perawatannyasangatmerepotkanbagianadministrasiuntukpengolahandata nya. Metodedata query yang saatinidigunakanterasalambatdikarenakansemakinbertambahbanyaknya data yang tersimpan. Lamanya proses tanamhinggamenunggusaatpanenmemerlukanpengarsipan data yang cukupbesar. PermasalahaninimenyebabkanSulitnyamengetahuitingkatproduksisawitp adaperusahaan.Keragamanmasatanamdanluaslahanserta data yang tersimpancukup lama memerlukanmetodepengolahan yang tepat.Data dapattersimpanselamabeberapatahundanselamatanamanmasihberproduk si data tersebutmasihdigunakan.Besarnyajumlah data yang adadiperlukanteknikkhususuntukmemanfaatkannya.Teknik yang paling tepat yang digunakanuntukpemanfatan data yang besaryaitumenggunakan data mining.Metode yang digunakandalampeneltianiniyaitumenggunakanmetodeclusteringdengan algoritmaK-means

Item Type: Article
Subjects: T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Civil Engineering and the Environment
Depositing User: Mr Edi Surya Negara
Date Deposited: 25 Jun 2022 03:40
Last Modified: 25 Jun 2022 03:40
URI: http://eprints.binadarma.ac.id/id/eprint/15864

Actions (login required)

View Item View Item