Technologi Acceptance Model pada Sistem Data Pokok Pendidikan Menengah (DAPODIKMEN) di Kota Prabumulih

Robi Sugara¹, Dedi Rianto Rahadi², dan Linda Atika³
Email : rsugara007@gmail.com, dedi1968@yahoo.com, linda.atika@binadarma.ac.id 
Makalah ini disampaikan pada Semnastik Magma 2016 (Bussiness in Digital Era) – Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Manajemen, 20 Agustus 2016, Palembang.
	
Abstrak. Peran teknologi dalam dunia pendidikan saat ini semakin pesat, dengan hadirnya Sistem Dapodikmen merupakan sistem pengelolaan data pokok pendidikan menengah yang dapat menyajikan data secara online dan real time skala nasional. Aplikasi ini berfungsi untuk menjaring data pokok pendidik, tenaga kependidikan, peserta didik, sarana, dan rombongan belajar. Yang dapat dimanfaatkan dalam berbagai kebijakan pendidikan yaitu bos, bansos, tunjangan, UN dan lain sebagainya. Penelitian ini ingin membuktikan apakah penerapan aplikasi dapodik, penerapannya mudah digunakan oleh pengguna. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah TAM (Technology Acceptance Model) perceived usefulness, perceived ease of use, and actual usage dengan SPSS 22 for Windows sebagai alat ukur validitas, normalitas serta analisis datanya.

Kata Kunci : Dapodikmen, TAM, Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and Actual Usage.

1. PENDAHULUAN
Program perencanaan pendidikan nasional merupakan salah satu bagian penting dalam proses mewujudkan rencana strategis pembangunan pendidikan nasional, yaitu: peningkatan akses, mutu, tata kelola dan akuntabilitas pendidikan nasional. Untuk membangun program perencanaan  pendidikan yang valid, terukur dan berkesinambungan diperlukan data-data pendukung yang lengkap, valid, akuntabel, dan terbarukan (up to date).
Pendataan sekolah saat ini menggunakan aplikasi Data Pokok Pendidik (Dapodik), yakni Dapodikdas (Data Pokok Pendidikan Dasar) untuk jenjang pendidikan SD dan SMP, serta Dapodikmen (Data Pokok Pendidikan Menengah)  untuk jenjang pendidikan SMA/SMK, yang dikerjakan oleh operator khusus dari masing-masing sekolah. Dalam aplikasi Dapodik ini telah terintegrasi dengan data-data lainnya seperti NISN (Nomor Induk Siswa Nasional) dan validasi data PTK terkait tunjangan profesi pendidik atau tunjangan sertifikasi guru serta aneka tunjangan lain bagi guru PNS maupun Non-PNS. 
TAM adalah salah satu model yang dibangun untuk menganalisis dan memahami factor-faktor yang mempengaruhi diterimanya penggunaan teknologi computer (Davis : 1986). Di dalam TAM terdiri dari 5 variabel kontruk utama yaitu kegunaan persepsian (perceived usefulness), kemudahan penggunaan persepsian (perceived ease of use), sikap terhadap perilaku (attitude toward behavior), minat perilaku (behavior intentioni), dan perilaku (behavior).
Penelitian ini menganalisis tentang faktor-faktor yang mempengaruhi penerapan Sistem Dapodikmen. Adapun faktor-faktor yang mempengaruhi tersebut dapat diukur dengan metode TAM (Technology Acceptance Model) dengan variabel perceived ease of use dan perceived usefulness dan juga mempengaruhi actual usage terhadap penerapan Sistem Dapodikmen di Kota Prabumulih.

2. PEMBAHASAN
2.1 Analisis Hasil Kuesioner
	Tanggapan responden terhadap kuesioner yang diberikan peneliti dapat dilihat pada jawaban responden. Kueisioner tersebut menggunakan (lima) 5 skala likert, yaitu :
Sangat Setuju / Sangat Tinggi 		= 5
Setuju / Tinggi				= 4
Netral / Sedang				= 3
Tidak Setuju / Rendah			= 2
Sangat Tidak Setuju / Sangat Rendah	= 1
2.1.1 Tanggapan Responden Menegenai Kegunaan (Perceived Usefulness) Dapodikmen
Tanggapan responden terhadap persepsi kegunaan Dapodikmen pada setiap item pernyataan dalam bentuk tabel adalah sebagai berikut :
Tabel 2.1 Pernyataan Variabel Perceived Usefulness
No	Pernyataan Variable Perceived Usefulness	SS	S	N	ST	STS	
1	Penggunaan Sistem Dapodikmen menjadikan pekerjaan Sekolah lebih cepat	25	75				
2	Penggunaan Sistem Dapodikmen mendukung kinerja Sekolah	25	75				
3	Penggunaan Sistem Dapodikmen memudahkan laporan	25	49	26			
4	Penilaian bahwa penggunaan Sistem dapodikmen tepat guna sehingga menghemat biaya	74	26				
5	Penggunaan Sistem Dapodikmen menjadikan pekerjaan Sekolah jadi lebih mudah	25	75				
6	Penilaian bahwa secara keseluruhan Sistem Dapodikmen bermanfaat	25	75				
Total (%)	25	75				
Tabel 2.2 Perceived Usefulness
	Frequency	Percent	Valid Percent	Cumulative Percent	
Valid      Setuju
               Sangat Setuju
               Total	75
25
100	7.0
25.0
100.0	75.0
25.0
100.0	75.0
100.0	
Pada tabel diatas menunjukkan bahwa tanggapan responden terhadap kegunaan Sistem Dapodikmen menyatakan setuju lebih dominan dalam persantase 75% sedangkan yang menyatakan sangat setuju terbanyak kedua yaitu 25%.

2.3 Tanggapan Responden Mengenai Kemudahan (Perceived Ease of Use Sistem Dapodikmen
Tanggapan responden terhadap persepsi kemudahan Sistem Dapodikmen pada setiap item pertanyaan dalam bentuk tabel adalah sebagai berikut :
Tabel 2.3 Pernyataan Variabel Perceived Ease of Use
No	Pernyataan Variable Perceived Ease of Use	SS	S	N	ST	STS	
7	Penggunaan Sistem Dapodikmen mudah dipelajari		100				
8	Penggunaan Sistem Dapodik mudah dikontrol	50	50				
9	Penggunaan Sistem Dapodikmen jelas dan mudah dimengerti	50	50				
10	Penggunaan Sistem Dapodikmen fleksibel	50	50				
11	Penggunaan Sistem Dapodikmen mudah dikuasi	50	50				
12	Penggunaan Sistem Dapodikmen mudah dioperasikan	87	13				
Total (%)	50	50				

Tabel 2.4 Perceived Ease Of Use
	Frequency	Percent	Valid Percent	Cumulative Percent	
Valid     Setuju
             Sangat Setuju
             Total	50
50
100	50.0
50.0
100.0	50.0
50.0
100.0	50.0
100.0	
Tanggapan responden terhadap kemudahan Sistem Dapodikmen pada tabel diatas menunjukkan bahwa tanggapan responden terhadap kemudahan Sistem Dapodikmen menyatakan sangat setuju sama besarnya dengan pernyataan setuju dalam persentase 50% sedangkan sisanya menyatakan setuju sebesar 50%.  

2.4 Tanggapan Responden terhadap kondisi nyata penggunaan (Actual Usage) Sistem Dapodikmen
Tanggapan Responden terhadap kondisi nyata penggunaan Sistem Dapodikmen pada setiap item pernyataan dalam bentuk tabel adalah sebagai berikut :
Tabel 2.5 Pernyataan Variabel Actual Use
No	Pernyataan Variable Actual Usege	SS	S	N	ST	STS	
13	Sistem Dapodikmen digunakan secara kontinyu	25	49	26			
14	Sistem Dapodikmen digunakan untuk setiap sekolah menengah	25	49	26			
15	Puas dengan penggunaan Sistem Dapodikmen	25	49	26			
16	Menyampaikan kepuasan terhadap Sistem Dapodikem Kepada orang lain	25	49	26			
17	Nyaman menggunakan Sistem Dapodikmen	25	49 	26			
Total (%)	25	49	26			

Tabel 2.6 Actual Usage
	Frequency	Percent	Valid Percent	Cumulative Percent	
Valid    Netral 
             Setuju
             Sangat Setuju
             Total	26
49
25
100	26.0
49.0
25.0
100.0	26.0
49.0
25.0
100.0	26.0
75.0
100.0
	
Pada tabel diatas menunjukkan bahwa tanggapan responden terhadap kondisi nyata penggunaan Sistem Dapodikmen menyatakan setuju lebih dominan dalam persentase 49% sedangkan menyatakan netral 26% sisanya menyatakan sangat setuju sebesar 25%.

3. Pengujian Hipotesis
3.1 Hipotesis Model Struktural

ɛ

0.2775

0.883

Perceived Usefulness X1

Actual Usage     X3

0.677

Perceived Ease of Use X2

0.110

Gambar 3.1 Hubungan Structural antara X1, X2, dan X3

Proposisi : Perceived Usefulness (X1), dan Perceived Ease Of Use (X2), mempunyai pengaruh positif terhadap Actual Usage (X3), Atas dasar proposisi ini diagram jalur berpengaruh secara proporsional  yaitu :
Besarnya Pengaruh secara proporsional
Pengaruh X1
Pengaruh Langsung = ρx3x1 x ρx3x1
= (0.883) (0.883)
= 0.779

Tabel 3.1 Korelasi
  	PERCEIVED USEFULNESS	PERCEIVED EASE OF USE	ACTUAL USAGE	
PERCEIVED           Person
USEFULNESS     Correlation
                           Sig. (2-tailed)
                                    N                               	1

100	.677 ¨

.0001
100	.957 ¨

.000
100	
PERCEIVED                Person
EASE OF USE      Correlation
                           Sig. (2-tailed)
                                    N                              	.677 ¨

.000
100	1

100	.708 ¨

.000
100	
ACTUAL USAGE        Person                              
                              Correlation
                           Sig. (2-tailed)
                                    N	.957 ¨

.000
100	.708 ¨

.000
1000	1

100	
			**.Correlation is signification at the 0.01 level (2-tailed).

Pengaruh melalui hubungan korelatif dengan X2 = ρx3x1 X rx1x2 X ρx3x2
= (0.883)(0.677)(0.110)
= 0.066
Pengaruh X1 ke X3 secara total = 0.779 + 0.066
= 0.845
Pengaruh X2
Pengaruh Langsung = ρx3x2 X ρx3x2
= (0.110)(0.110)
= 0.0121
Pengaruh melalui hubungan korelatif dengan X1 = ρx3x2 X rx1x2 X ρx4x1
= (0.110)(0.677)(0.883)
= 0.066
Pengaruh X2 ke X3 secara total = 0.0121 + 0.066
= 0.0781
Pengaruh gabungan oleh X1 dan X2 ke X3 adalah 0.845 + 0.071 = 0.923, yang tidak lain adalah besarnya R²X3(X1X2) = 0.923 (lihat tabel Model Summary).
Tabel 3.2 Model Summary
Model	R	R Square	Adjusted R Square	Std. Error of the Estimate	
1	.961ª	.923	.922	.201	
a.	Predictors: (Constant), PERCEIVED EASE OF USE, PERCEIVED USEFULNESS
Atas dasar perhitungan diatas bisa kita kemukakan hal-hal sebagai berikut:
1.	Kekuatan X1 yang secara langsung menentukan perubahan - perubahan X3 adalah 77.9% (0.779), dan yang melalui hubungan dengan X2 sebesar 6.6% (0.66). dengan demikian, secara total X1 menentukan perubahan –perubahan X3 sebesar 84.5%.
2.	Secara total 7.81% (0.0781) dari perubahan – perubahan X3 merupakan pengaruh X2, dengan perincian 1.21% (0.021) adalah pengaruh langsung dan 6.6% (0.66) lagi melalui hubungan dengan X1. X1 dan X2 secara bersama-sama mempengaruhi X3 sebesar 84.5% + 7.81% = 92.3% (R²=0.923). besarnya pengaruh secara proporsional yang disebabkan oleh variabel lainnya diluar variable X1 dan X2, dinyatakan oleh ρ²×3ɛ, yaitu sebesar (0.2775)² = 0.077 atau sebesar 7.7%.
3.	Besarnya pengaruh yang diterima oleh X3 dari X1 dan X2, dan dari semua variabel diluar X1 dan X2 (dinyatakan oleh variabel residu ɛ) adalah R²x3(x1x2) + ρ²x3ɛ = 92.3% + 7.7 % = 100%.
Untuk melihat pengaruh variabel atau kontruk mana yang lebih besar, cukup dilihat pada hasil uji statistic t yang terdapat pada tabel Coefficientsª di Output hasil SPSS. Variabel yang memiliki hasil uji t yang besar merupakan variabel yang memiliki pengaruh yang lebih besar disbanding variabel lainnya. Terlihat pada kolom Cofficientsª.
Tabel 3.3 Coefficientsª
Model	Unstandardized Coefficients	Standardized Coefficient	t	Sig.	
	B	Std. Error	Beta			
1.	(Constant)

         PERCEIVED 
         SEFULNESS

         PERCEIVED EASE OF USE	-3.242

1.455

.222	.256

.063

.007	

.883

.110	-12.651

23.122

.100	.000

.000

.005	
a.	Dependent Variable: ACTUAL USAGE
Bahwa variabel Perceived Usefulness (X1) memiliki hasil t hitung Variabel Perceived Ease Of Use (X2) (2. 889), jadi bisa dikatakan variabel Perceived Use Fullness (X1) lebih besar pengaruhnya daripada Perceived Ease Of Use (X2) terhadapa variabel dependen. Kenyataanya dari hasil perhitungan pengaruh total variabel dependen adalah sebesar 0.845 atau 84.5%, sedangkan pengaruh total variabel Perceived Ease Of Use (X2) terhadap Variabel dependen adalah sebesar 0.0781 atau 7.81%.

4. PENUTUP
4.1 Kesimpulan
Secara total 7.81% (0.779) dari perubahan-perubahan kondisi nyata (actual usage) merupakan pengaruh persepsi kemudahan penggunaan sistem Dapodikmen (perceived ease of use), dengan perincian 1.21% (0.0121) adalah pengaruh langsung dan 6.6% (0.066) lagi melalui hubungannya dengan kegunaan sistem Dapodikmen (perceived usefulness).

4.2 Saran
Merupakan hal yang baik bila penelitian tentang perilaku pengguna terhadap penerapan sistem Dapodikmen dengan metode TAM di kota Prabumulih ini dapat dikembangkan lebih lanjut dengan mengkombinasikan teori lain. Dikarenakan keterbatasn waktu, tenaga dan dana, sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah 100 orang pada operator sekolah di kota Prabumulih. Jumlah responden dalam penelitian ini bisa diperbanyak lagi agar penelitian semakin terwakili dan lebih akurat.

5. DAFTAR PUSTAKA
[1]. “Abdurrahman, Maman, Ali. S. M, dan Somantri. A. 2011”. Dasar-dasar metode Statistika untuk  
      Penelitian, Bandung; Pustaka Setia.
[2]. “Asmin, 2002. “ Penerapan Path Analysis Menut Penempatan Urutan Variable dalam Penelitian, 
       Presisi: Jurnal Penelitian dan Evaluasi Pendidikan, Vol.1 no. 2. Maret 2002, Jakarta: Program 
       studi PEP UNJ.
[3].“Data Pokok Pendidikan (Dapodik)”, http://dapo.dikdasmen.kemdikbud.go.id. diakses tanggal 30 
        April 2016.
[4].“Davis. F. D. 2005, “Measurement scales for Perceived Usefulness and Perceived Ease of Use:, 
        http://wings.buffalo.edu/mgmt/courses/mgtsand/success/davis.html diakses tanggal 27-3-2016.
[5]. “Davis. F. D. 1989, September. MIS Querterly, Vol. 13, No.3 (sep., 1989), pp.319-340. Perceived 
        Usefulness, Perceived Ease of Use and User Acceptance of Information Technology. 
        http://www.jstor.org/stable/249008. diakses tanggal 27 Mei 2016.
[6]. “Likert, Rensis.1961. New Pattern of Management. First edition. Newyork : McGraw 
        Hill. http://www.abebooks.com/book-search/title/new-patterns-management/author/likert-rensis/ 
        diakses tanggal 28 Mei 2016.
[7].“Buku Manual Aplikasi Dapodikmen SMK”. Februari 2014.