UNIVERSITAS BINA DARMA, UNIVERSITAS BINA DARMA (2022) Profiling and Identifying Individual Users by their Natural Language usage and Writing Style For Positive Identification. Profiling and Identifying Individual Users by their Natural Language usage and Writing Style For Positive Identification.
![[img]](http://eprints.binadarma.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
journal widya. doc.doc Download (237kB) |
Abstract
profil dan identifikasi pengguna individu adalah suatu pendekatan untuk mengenali penyeranggan di sebuah system komputer. Profil penggunal sangat penting disetiap aplikasi, dikarenakan mencatat secara detail semua informasi pengguna untuk meberikan pengetahuan satu sama lain. Profil pengguna digunakan untuk mendapatkan informasi yang relevan tentang aktivitas pengguna personal komputer dan mengidentifikasi tingkah laku pengguna dalam menggunakan komputer. Dalam keamanan komputer, anomali detection bisa dihasilkan melalui profil pengguna untuk di identifikasi ulang ketika meraka berinteraksi dengan komputer. Riset ini mengunakan n-gram analisuntuk menanilis setiap karakter dari gaya penulisan pengguna method ini mempunyai potensi untuk memberikan identifikasi pengguna secara akurat. Hasilnya n-gram memberikan metodelogi yang lain untuk mendeteksi intrusión detection dan memungkinkan untuk menentukan positive identifikasi dan negative identifikasi. Kontribusi dari reset ini adalah untuk menilai setia gaya penulisan pengguna di natural language profil pengguna yang bisa memungkinan mendeteksi intrusion detection yang menyamar sebagai pengguna asli
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | H Social Sciences > H Social Sciences (General) |
| Divisions: | Faculty of Law, Arts and Social Sciences > School of Social Sciences |
| Depositing User: | Mr Edi Surya Negara |
| Date Deposited: | 23 Jun 2022 03:28 |
| Last Modified: | 23 Jun 2022 03:28 |
| URI: | http://eprints.binadarma.ac.id/id/eprint/14888 |
Actions (login required)
 |
View Item |
