PENERAPAN DATA MINING PADA AWS-LAPAN UNTUK MEMPELAJARI POLA PERUBAHAN IKLIM

UNIVERSITAS BINA DARMA, UNIVERSITAS BINA DARMA (2022) PENERAPAN DATA MINING PADA AWS-LAPAN UNTUK MEMPELAJARI POLA PERUBAHAN IKLIM. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari pola perubahan iklim di Kota Palembang. Data yang digunakan diperoleh dari perangkat Automatic Weather Station (AWS) untuk tahun 2009-2011. Data unsur cuaca yang diamati ini adalah data temperatur, kelembaban, te.

Text Prosiding Rizal Kaltim 2013 update.docx Download (672kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari pola perubahan iklim di Kota Palembang. Data yang digunakan diperoleh dari perangkat Automatic Weather Station (AWS) untuk tahun 2009-2011. Data unsur cuaca yang diamati ini adalah data temperatur, kelembaban, tekanan dan curah hujan karna data tersebut sudah cukup mewakili dari keseluruhan data. Dalam penelitian ini digunakan model deskriptif dan prediktif. Model deskriptif menunjukkan bahwa sepanjang tahun 2009 dan 2011 cenderung mengalami kenaikan untuk temperatur, sedangkan pada tahun 2010 cenderung mengalami penurunan. Model prediktif menyatakan bahwa bulan Januari 2012 diprakirakan menurun, hal karena posisi data temperatur berada di bawah garis moving averagenya. Untuk data kelembaban dengan menggunakan moving average per tiga periode menunjukkan sepanjang tahun 2009 dan 2011 cenderung mengalami penurunan, sedangkan pada tahun 2010 cenderung mengalami kenaikan, untuk analisa metode prediktif untuk bulan selanjutnya yakni bulan Januari 2012 diprakirakan naik, hal ini di karenakan posisi data kelembaban berada di atas garis moving averagenya. Untuk data tekanan menggunakan moving average per tiga periode menunjukkan sepanjang tahun 2009 cenderung mengalami kenaikan dan sepanjang tahun 2010 dan 2011 cenderung mengalami penurunan, untuk analisa metode prediktif untuk bulan selanjutnya yakni bulan Januari 2012 diprakirakan menurun, hal ini di karenakan posisi data kelembaban berada di bawah garis moving averagenya. Untuk data curah hujan menggunakan moving average per tiga periode menunjukkan sepanjang tahun 2009, 2010 dan 2011 cenderung mengalami penurunan, hal ini terbukti dari dominannya data curah hujan di bawah pergerakan moving averagenya sedangkan analisa metode prediktif untuk bulan selanjutnya yakni bulan Januari 2012 diprakirakan naik, hal ini di karenakan posisi data kelembaban berada di bawah atas moving averagenya. Korelasi dan regresi linear di dapat koefisien korelasi Spearman dengan nilai -0,73 untuk tingkat korelasi atau hubungan antara suhu dan kelembaban begitu juga sebaliknya yang menunjukkan adanya hubungan kuat dan berlawanan fase.

Item Type:	Article
Subjects:	H Social Sciences > H Social Sciences (General)
Divisions:	Faculty of Law, Arts and Social Sciences > School of Social Sciences
Depositing User:	Mr Edi Surya Negara
Date Deposited:	23 Jun 2022 02:10
Last Modified:	23 Jun 2022 02:10
URI:	http://eprints.binadarma.ac.id/id/eprint/14778

Actions (login required)

View Item