DETEKSI WARNA KULIT MANUSIA BERBASIS PISEL MENGGUNAKAN RUANG WARNA HSV DAN YcbCr

bina, darma (2022) DETEKSI WARNA KULIT MANUSIA BERBASIS PISEL MENGGUNAKAN RUANG WARNA HSV DAN YcbCr. DETEKSI WARNA KULIT MANUSIA BERBASIS PISEL MENGGUNAKAN RUANG WARNA HSV DAN YcbCr.

[img]
Preview
Text
KNSI_2014.pdf

Download (1MB) | Preview
Official URL: https://www.binadarma.ac.id

Abstract

RISET DETEKSI WARNA KULIT MANUSIA BANYAK DILAKUKAN OLEH PERISET KARENA RISET INI MERUPAKAN TAHAPAN PERTAMA UNTUK RISET-RISET SELANJUTNYA YAITU PENCAIRAN WAJAH MANUSIA,HAND GESTURE,IDENTIFIKASI PORNOGRAFI.KEBERHASILAN DETEKSI WARNA KULIT MANSUIADIPENGARUHI OLEH BANYAK FAKTOR.BEBERAPA DETEKSI WARNA YANG SEDERHANA ADALAH MENGGUNAKAN METODE RANGE EXPLISIST YANG DITERAPKAN PADA MODEL WARNA RGB,HSV DAN YCBCr.DALAM MAKALAH INI DIUSULKAN METODE YANG MENGGABUNGKAN 2 MODEL WARNA YAITU HSV DAN YCbCr.HASILPENGUJIAN MENUNJUKKAN BAHWA ALGORITMA USULAN MEMBERIKAN KINERJA AKURASI YANG LEBIH BAIK DIBANDINGKAN DENGAN ALGORITMA RANGE EKSPLISIT.

Item Type: Article
Subjects: H Social Sciences > H Social Sciences (General)
Divisions: Faculty of Law, Arts and Social Sciences > School of Social Sciences
Depositing User: Mr Edi Surya Negara
Date Deposited: 21 Jun 2022 05:01
Last Modified: 21 Jun 2022 05:01
URI: http://eprints.binadarma.ac.id/id/eprint/13665

Actions (login required)

View Item View Item