Perbandingan Dan Analisis Metode Klasifikasi Untuk Menentukan Konsentrasi Jurusan

UNIVERSITAS BINA DARMA, UNIVERSITAS BINA DARMA (2022) Perbandingan Dan Analisis Metode Klasifikasi Untuk Menentukan Konsentrasi Jurusan. Perbandingan Dan Analisis Metode Klasifikasi Untuk Menentukan Konsentrasi Jurusan.

Preview

Text 1067-3069-1-PB.pdf Download (397kB) | Preview

Abstract

Perguruan tinggi merupakan penyelenggara pendidikan lanjutan setelah tingkat sekolah menengah atas. Salah satu faktor yang menentukan kualitas perguruan tinggi yaitu persentasi kemampuan mahasiswa untuk menyelesaikan studi tepat pada waktunya. Hal ini tentunya didapatkan dengan pemilihan konsentrasi mahasiswa yang tepat pada masa perkuliahan serta kemampuan akademis dari mahasiswa. Penentuan spesifikasi konsentrasi mahasiswa sangat dibutuhkan untuk menentukan minat dan bakat mahasiswa itu sendiri. Dengan pemilihan konsentrasi yang tepat diharapkan mahasiswa dapat lulus tepat pada waktunya. Pada saat ini mahasiswa kesulitan dalam menentukan konsentrasi jurusan. Di Universitas Bina Darma Palembang terutama di Fakultas Ilmu Komputer, terdapat Program Studi Teknik Informatika (TI). Pada Fakultas Ilmu Komputer ini, Program Studi TI mempunyai konsentrasi keahlian seperti Database, Software, dan Jaringan Infrastructure yang sesuai dengan kurikulum Program Studi TI di Universitas Bina Darma. Penentuan konsentrasi jurusan yaitu pada akhir semester 4 atau tepatnya masa perkuliahan untuk semester 5. Akan tetapi yang terjadi yaitu mahasiswa tidak tahu minat dan kemampuannya masing-masing. Saat ini mahasiswa kesulitan dalam menentukan pemilihan konsentrasi jurusan. Pemilihan konsentrasi jurusan hanya berdasarkan pada keinginan mahasiswa ataupun ikut-ikutan teman, untuk itu dirasa perlu adanya preferensi dalam membantu mahasiswa memilih konsentrasi. Metode yang digunakan yaitu C4.5 dan Naïve Bayes dengan menggunakan aplikasi Rapid Miner sebagai alat bantu untuk mengklasifikasikan penjurusan mahasiswa. Pada penelitian ini diketahui algoritma C4.5 memiliki tinggkat akurasi 48,06 % dan naïve bayes 42,79%.

Item Type:	Article
Subjects:	L Education > L Education (General)
Divisions:	Faculty of Law, Arts and Social Sciences > School of Education
Depositing User:	Mr Edi Surya Negara
Date Deposited:	19 Jun 2022 12:47
Last Modified:	19 Jun 2022 12:47
URI:	http://eprints.binadarma.ac.id/id/eprint/12901

Actions (login required)

View Item