ANALISIS DAN PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING PADA RUMAH SAKIT UMUM DAERAH PRABUMULIH

Nurul Huda, nurul huda (2022) ANALISIS DAN PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING PADA RUMAH SAKIT UMUM DAERAH PRABUMULIH. ANALISIS DAN PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING PADA RUMAH SAKIT UMUM DAERAH PRABUMULIH.

[img]
Preview
Text
jurnal trisca.pdf

Download (489kB) | Preview
Official URL: https://www.binadarma.ac.id

Abstract

Penyakit jantung merupakan penyakit kondisi ketika jantung mengalami gangguan yang dapat menyerang secara tiba-tiba dan menyebabkan kematian tanpa memandang usia dan jenis kelamin. Tingginya jumlah kematian akibat penyakit jantung disebabkan masih kurangnya kesadaran masyarakat untuk melakukan pengecekan kesehatan jantung secara berkala dan buruknya gaya hidup masyarakat.“Pada penyakit jantung banyak menggalami gangguan, bentuk gangguan itu sendiri bisa bermacam-macam seperti pembuluh darah jantung, irama jantung, katup jantung, atau gangguan akibat bawaan lahir. Oleh karena itu dengan perkembangannya zaman dan peradaban manusia maka teknologi dan ilmu kesehatan dapat dikolaborasikan menjadi sesuatu yang dapat bermanfaat bagi manusia dan sekitarnya. Dengan melakukan analisis dan prediksi penyakit jantung. Pada penelitian ini berfokus pada dataset diagnosa medis pasien menggunakan algoritma k-means.

Item Type: Article
Subjects: R Medicine > R Medicine (General)
Divisions: Faculty of Medicine, Health and Life Sciences > School of Medicine
Depositing User: Mr Edi Surya Negara
Date Deposited: 19 Jun 2022 12:44
Last Modified: 19 Jun 2022 12:44
URI: http://eprints.binadarma.ac.id/id/eprint/12819

Actions (login required)

View Item View Item