PERBANDINGAN ALGORITMA ECLAT DAN FP-GROWTH PADA PENJUALAN BARANG (STUDI KASUS: MINIMARKET 212 MART VETERAN UTAMA).

UNIVERSITAS BINA DARMA, UNIVERSITAS BINA DARMA (2022) PERBANDINGAN ALGORITMA ECLAT DAN FP-GROWTH PADA PENJUALAN BARANG (STUDI KASUS: MINIMARKET 212 MART VETERAN UTAMA). PERBANDINGAN ALGORITMA ECLAT DAN FP-GROWTH PADA PENJUALAN BARANG (STUDI KASUS: MINIMARKET 212 MART VETERAN UTAMA).

[img]
Preview
 Text
107-Article Text-647-1-10-20190615.pdf
Download (703kB) | Preview
Official URL: https://www.binadarma.ac.id

Abstract

Abstrak - 212 Mart Veteran Utama adalah minimarket berbasis syariah yang didirikan untuk memajukan perekonomian umat. Dalamkegiatan sehari-hari 212 marttelah menggunakan teknologi yaituPOS(Point Of Sale) untuk kegiatantransaksipenjualan. Darisetiap pembelianproduk data akantersimpankedalamdatabase transaksi, data ini digunakan untuk melihat laporan penjulan maupun pendapatan. Oleh karena itu, penulis berinisiatif untuk melakukan penelitian mengenai data transaksi penjualan yaitu dengan memanfaatkan data mining menggunakan metode association rule untuk melihat pola pembelian konsumen. Selain itu penulis melakukan perbandingan dari kedua algoritma yang digunakan yaitu algoritma ECLAT dan FP-Growth. Dalam hal ini, penulis mentapkan nilai minimum support adalah 0.001 dan untuk pengujian pertama dengan nilai minimum confidence 0.8 dan pengujian kedua dengan minimum confidence 1.0. Untuk melihat hasil perbandingan darikedua algoritma yaitu dengan melihat hasilrule yang terbentuk dan waktu eksekusi untuk menemukan frequent itemset. Dari hasil penelitian ini diharapkan bisa menjadi referensi perusahan dalam menentukan jumlah stok barang dan dalam penyusunan produk sesuai jenis produk serta dapat mengetahui algoritmamana yang lebihefektifdigunakandalammetode associationrule.

Item Type: Article
Subjects: H Social Sciences > H Social Sciences (General)
Divisions: Faculty of Law, Arts and Social Sciences > School of Social Sciences
Depositing User: Mr Edi Surya Negara
Date Deposited: 19 Jun 2022 12:27
Last Modified: 19 Jun 2022 12:27
URI: http://eprints.binadarma.ac.id/id/eprint/12316

Actions (login required)

View Item View Item
Bina Darma e-Journal is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.