MODEL SIMULASI PENYELESAIAN MASALAH PERJALANAN PENJUAL MENGGUNAKAN PENDEKATAN KECERDASAN BUATAN, OPTIMISASI KOLONI SEMUT

UNIVERSITAS BINA DARMA, UNIVERSITAS BINA DARMA (2022) MODEL SIMULASI PENYELESAIAN MASALAH PERJALANAN PENJUAL MENGGUNAKAN PENDEKATAN KECERDASAN BUATAN, OPTIMISASI KOLONI SEMUT. MODEL SIMULASI PENYELESAIAN MASALAH PERJALANAN PENJUAL MENGGUNAKAN PENDEKATAN KECERDASAN BUATAN, OPTIMISASI KOLONI SEMUT.

[img]
Preview
Text
TRAVELSALESMEN JURNAL BINA.pdf

Download (1MB) | Preview
Official URL: https://www.binadarma.ac.id

Abstract

Salah satu hal yang menarik dalam bidang perangkat lunak adalah ditemukannya algoritma pengoptimisasian. Banyak pekerjaan yang rumit dan kompleks yang akan mustahil untuk dilakukan secara manual ataupun kalau terpaksa dilakukan dengan cara manual akan membutuhkan waktu dan tenaga yang sangat besar. Dengan adanya algoritma optimisasian pekerjaan yang rumit dan kompleks tadi dapat dilakukan dengan lebih mudah dan lebih cepat. Bahkan juga memeberikan jaminan secara teoritis, untuk mendapatkan solusi yang terbaik. Dalam penelitian ini akan dibangun sebuah model simulasi perangkat lunak untuk menyelesaikan masalah Misinem Misinem dkk JBK MODEL SIMULASI PENYELESAIAN MASALAH PERJALANAN ...... 89 perjalanan penjual dengan menggunakan algoritma optimisasi koloni semut, untuk memberikan visual bagi pengguna bagaimana masalah tersebut dapat diselesaikan secara Langkah demi Langkah. Pembangunan program simulasi menggunakan metode pengembangan perangkat lunak Extreme Programming (XP) pada lingkungan system operasi Windows dengan menggunakan Bahasa pemrograman C# pada Visual Studio 2019. Hasil dari penelitian didapati, program dapat memberikan visualisasi/simulasi yang baik kepada pengguna

Item Type: Article
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Mr Edi Surya Negara
Date Deposited: 16 Jun 2022 15:58
Last Modified: 16 Jun 2022 15:58
URI: http://eprints.binadarma.ac.id/id/eprint/11738

Actions (login required)

View Item View Item