Sri Agustina, Sri Agustina (2022) Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Tingkat Kelulusan Siswa Menggunakan metode Decision Tree. Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Tingkat Kelulusan Siswa Menggunakan metode Decision Tree.
|
Text
Jurnal Penerapan Data Mining.pdf Download (211kB) | Preview |
Abstract
Abstrak.Penelitian ini dilakukan untuk memprediksi tingkat kelulusan siswa sekolah dasar Negeri 8 Merapi Barat dengan menggunakan metode decision tree. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data siswa dengan menggunakan kriteria nilai ujian harian, nilai ujian tengah semester, nilai ujian akhir semester dan nilai ujian nasional. Data akan dikelola menggunakan tool WEKA untuk mempermudah memprediksi tingkat kelulusan siswa. Penerapan data mining digunakan untuk memprediksi tingkat kelulusan dengan menggunakan metode decision tree dan algoritma C45 sebagai pendukung sekaligus perbandingan untuk mengetahui informasi tinggi rendahnya siswa sekolah dasar negeri 8 merapi barat yang lulus berdasarkan kedua metode tersebut.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | L Education > L Education (General) |
| Divisions: | Faculty of Law, Arts and Social Sciences > School of Education |
| Depositing User: | Mr Edi Surya Negara |
| Date Deposited: | 14 Jun 2022 05:04 |
| Last Modified: | 14 Jun 2022 05:04 |
| URI: | http://eprints.binadarma.ac.id/id/eprint/10427 |
Actions (login required)
 |
View Item |
